Project Knowledge ใน Claude คืออะไร และต่างจาก Instructions อย่างไร

Project Knowledge คือที่เก็บข้อมูลบริบท เช่น ข้อมูลธุรกิจ ลูกค้า และตัวอย่างงาน ส่วน Instructions คือกฎที่บอกว่า AI ควรทำงานอย่างไร เช่น โทนการเขียน รูปแบบคำตอบ สองส่วนนี้ทำงานร่วมกันแต่มีหน้าที่ต่างกัน

ควรสร้าง Project แยกกี่อันสำหรับธุรกิจ SME

แนะนำให้เริ่มจาก 1 Project ที่ใช้บ่อยที่สุดก่อน โดยเฉพาะงานที่ทำสัปดาห์ละ 3 ครั้งขึ้นไป จากนั้นค่อยแยกเป็น Project Marketing, Project ลูกค้าแต่ละราย หรือ Project คอร์ส ตามความซับซ้อนของธุรกิจ

ถ้า AI ยังตอบผิดสไตล์แม้จะตั้งค่า Project แล้ว ควรทำอย่างไร

ให้แก้ที่ Project Instructions โดยตรง ไม่ใช่แก้ในแชท เพราะการแก้ในแชทจะหายไปเมื่อปิดแชทนั้น ทุกครั้งที่ต้องแก้งานเกิน 2 รอบ ให้นำสิ่งที่แก้ไปเพิ่มใน Instructions ทันที

ควรใส่อะไรบ้างใน Project Knowledge เพื่อให้ AI เข้าใจธุรกิจได้ดีที่สุด

ควรใส่ข้อมูลธุรกิจ กลุ่มลูกค้า ราคา จุดต่างจากคู่แข่ง รวมถึงตัวอย่างงานจริงที่พอใจ เช่น โพสต์ที่ยอดดี บทสนทนาปิดการขาย หรือเอกสารที่ใช้กับลูกค้า เพราะ AI อ่านโครงสร้างจากตัวอย่างจริงได้แม่นกว่าคำอธิบายเป็นนามธรรม

การตั้งค่า Project จะช่วยประหยัดเวลาได้มากแค่ไหน

จากประสบการณ์จริง การตั้งค่า Project Knowledge ที่ครบถ้วนสามารถประหยัดเวลา Setup ได้สูงสุดถึง 80% และลดการพิมพ์ Context ซ้ำจาก 12 บรรทัดเหลือเพียง 6 คำต่อแชท

Project ใน Claude ต่างจากการก็อป Prompt มาวางทุกครั้งอย่างไร

การก็อป Prompt มาวางคือการเริ่มจากศูนย์ทุกครั้ง ไม่มีการสะสมความรู้ ส่วน Project จะเก็บบริบทและกฎไว้ถาวร ทำให้ AI ยิ่งใช้ยิ่งเข้าใจงานมากขึ้น โดยไม่ต้องอธิบายซ้ำ

Back to Blog

Tools & Tutorials

หยุดพิมพ์ 12 บรรทัดทุกแชท — ใช้ Project ให้ AI จำธุรกิจคุณได้เลย

AIM Academy 15 กรกฎาคม 25690

หน้าจอการตั้งค่า Project ใน AI ที่แสดงการเพิ่มข้อมูลธุรกิจและบริบท เพื่อให้ AI จำข้อมูลได้ในแต่ละแชท

TL;DR

TL;DRTL;DR

การเปิดแชทใหม่แล้วพิมพ์ Context ซ้ำทุกครั้งคือการใช้ AI แบบไม่มีความจำ ซึ่งเสียเวลาเฉลี่ย 20 นาทีต่อครั้ง
แยก Project ตามประเภทงาน เช่น Marketing, Client, Course เพื่อให้ AI ไม่ปนบริบทของแต่ละงาน
ใส่ข้อมูลธุรกิจ ลูกค้า และจุดต่างลงใน Project Knowledge ครั้งเดียว ประหยัดเวลา Setup ได้สูงสุด 80%
ใส่ตัวอย่างงานจริงที่พอใจลงใน Knowledge แทนการอธิบายโทนเป็นคำพูด เพราะ AI อ่านโครงสร้างจากของจริงได้แม่นกว่า
ทุกครั้งที่ต้องแก้งานเกิน 2 รอบ ให้เอาสิ่งที่แก้ไปเพิ่มใน Instructions ทันที เพื่อให้ Project ฉลาดขึ้นสะสมทีละครั้ง

แชทของผมเมื่อ 3 เดือนก่อน

เปิดมาต้องพิมพ์ 12 บรรทัดก่อนเสมอ

ผมเป็นใคร ทำธุรกิจอะไร ลูกค้าคือใคร

โทนแบบไหน ห้ามใช้คำอะไร

แชทของผมเมื่อเช้านี้

พิมพ์ประโยคเดียว 6 คำ

ได้งานที่เอาไปใช้ได้เลย

ตัวแปรเดียวที่เปลี่ยนคือ Project

หยุดสอน AI ใหม่ทุกแชท

คุณอธิบายธุรกิจตัวเองให้ AI ฟัง

มากี่รอบแล้วในเดือนนี้

เปิดแชทใหม่ ก็อป Context เดิมมาวาง

บอกโทนที่ต้องการอีกที

แก้คำตอบที่ออกมาผิดสไตล์อีก 3 รอบ

กว่าจะได้งานที่ใช้ได้ หมดไป 20 นาที

พรุ่งนี้เปิดแชทใหม่ ทำใหม่หมด

คนส่วนใหญ่คิดว่านี่คือวิธีใช้ AI

แต่จริงๆ นี่คือการใช้ AI แบบไม่มีความจำ

Project แก้เรื่องนี้ได้ใน 5 ขั้น

𝟏. หนึ่งงาน หนึ่ง Project

ลองนึกภาพห้องทำงานที่มีโต๊ะเดียว

เอกสารลูกค้า A กองรวมกับแผน Marketing

รวมกับสคริปต์คอร์ส

คุณหยิบอะไรก็เจอของคนอื่นปนมา

AI ที่ไม่มี Project ก็เป็นแบบนั้น

ผมแยกเป็น Project Marketing

Project Client A

Project Course

แต่ละ Project มีของของตัวเอง

ไม่ปนกัน ไม่ต้องอธิบายว่างานนี้คืองานไหน

เริ่มจาก 1 Project ที่คุณทำบ่อยที่สุด

งานที่ทำสัปดาห์ละ 3 ครั้งขึ้นไปคุ้มค่าเสมอ

𝟐. ทิ้งของที่ต้องพิมพ์ซ้ำไว้ที่นี่

เปิดแชทเก่าของคุณดู 5 แชทล่าสุด

หาข้อความที่คุณพิมพ์เหมือนกันทุกครั้ง

ส่วนใหญ่จะเจอแบบนี้

ธุรกิจของคุณขายอะไร

ลูกค้าคือใคร อายุเท่าไหร่ ปัญหาอะไร

คู่แข่งเป็นใคร จุดต่างของคุณคืออะไร

ราคาและแพ็กเกจ

ทั้งหมดนี้เอาไปใส่ Project Knowledge ครั้งเดียว

ครั้งต่อไปคุณไม่ต้องพิมพ์อีกเลย

AI เปิดอ่านเองก่อนตอบทุกครั้ง

ประหยัดเวลา Setup ได้สูงสุดถึง 80%

𝟑. ตัวอย่างจริงสอนได้ดีกว่าคำอธิบาย

ผมเคยเขียนอธิบายโทนที่ต้องการยาว 15 บรรทัด

ผลลัพธ์ยังไม่ตรง

วันหนึ่งผมเปลี่ยนวิธี

เอาโพสต์ที่ทำยอดดีที่สุด 5 ชิ้น

ใส่เข้า Project Knowledge ตรงๆ

ไม่อธิบายอะไรเลย

งานที่ออกมาตรงกว่าเดิมทันที

เพราะ AI อ่านโครงสร้างจากของจริงได้

เก่งกว่าอ่านคำอธิบายเป็นนามธรรม

ของที่ควรใส่

งานเก่าที่คุณพอใจ

บทสนทนาปิดการขายจริง

เอกสารที่ใช้กับลูกค้าอยู่แล้ว

คุณมีของพวกนี้อยู่แล้ว

แค่ยังไม่เคยเอามาใช้

𝟒. เขียนกฎครั้งเดียว ใช้ตลอด

Knowledge บอกว่า "ข้อมูลคืออะไร"

Instructions บอกว่า "ให้ทำยังไง"

คนละเรื่องกัน คนส่วนใหญ่ใส่แต่ Knowledge

Instructions ของ Project Marketing ผม

"เขียนในมุมมองผม เรียกผู้อ่านว่าคุณ

ห้ามใช้เครื่องหมายอัศเจรีย์

ศัพท์เทคนิคคงภาษาอังกฤษ

ทุกครั้งเสนอ 3 ทางเลือกก่อน อย่าเพิ่งเขียนเต็ม"

บรรทัดสุดท้ายสำคัญที่สุด

เปลี่ยนจาก AI ที่ทำเลยผิดทาง

เป็น AI ที่ถามก่อนแล้วทำถูก

ทุกอย่างที่คุณต้องบอกซ้ำทุกแชท

ควรอยู่ในช่องนี้

𝟓. แก้ที่ Project ไม่ใช่แก้ที่แชท

นี่คือขั้นที่แยกคนที่ใช้ Project เป็น

กับคนที่แค่เปิด Project ไว้เฉยๆ

เวลางานออกมาไม่ตรง

คนส่วนใหญ่พิมพ์แก้ในแชท

"ไม่เอาแบบนี้ เอาแบบนั้น"

ได้งานที่ถูกใจ แล้วปิดแชทไป

พรุ่งนี้ AI ทำผิดแบบเดิมอีก

เพราะการแก้นั้นตายไปพร้อมแชท

วิธีของผม

ทุกครั้งที่ต้องแก้อะไรเกิน 2 รอบ

ผมเอาสิ่งที่แก้ไปเติมใน Instructions ทันที

Project ของผมเดือนแรกใช้ได้ 60%

เดือนที่สามใช้ได้ 90%

ไม่ใช่เพราะ AI ฉลาดขึ้น

แต่เพราะผมสอนมันทีละครั้งแล้วเก็บไว้

สิ่งที่เปลี่ยนไปหลังทำครบ 5 ขั้น

ไม่ใช่แค่ประหยัดเวลาพิมพ์

แต่คือ AI ของคุณสะสมความรู้ได้

ยิ่งใช้ยิ่งเข้าใจงานคุณ

ต่างจากเมื่อก่อนที่เริ่มจากศูนย์ทุกวัน

คนที่ใช้ AI ตัวเดียวกับคุณ

แต่ได้ผลลัพธ์ต่างกัน

ไม่ได้เก่ง Prompt กว่า

แค่เค้ามีที่เก็บของ ส่วนคุณยังพิมพ์ใหม่ทุกวัน

ตอนนี้คุณพิมพ์อะไรซ้ำบ่อยที่สุดครับ

นั่นแหละคือ Project แรกของคุณ

Project Knowledge กับ Instructions

คือ 2 ใน 4 ชั้นของการปั้น AI ให้เป็นของคุณ

คืนพรุ่งนี้ 16 กรกฎาคม เวลา 20:00-21:00

ผมเปิด Special Class ผ่าน Zoom

Claude Fine Tuning

ปั้น Claude แสนฉลาด ให้แสนรู้ใจ

1 ชั่วโมงเต็ม ลงมือตั้งค่าไปพร้อมกัน

จบคลาสได้ Project ที่ใช้งานจริงกลับไป

ทักมาที่ LINE OA เลยครับ พิมพ์ "Fine Tune" 👇

สมัครเข้าร่วมได้ที่

https://lin.ee/fwFJNd2

#หมอกิม #AIMAcademy #TrainAI #ProjectKnowledge #AIสำหรับSME

How-to

HOW-TOHOW-TO

วิธีตั้งค่า AI Project ให้จำธุรกิจคุณใน 5 ขั้นตอน

ขั้นที่ 1: สร้าง Project แยกตามประเภทงาน
เริ่มจากงานที่คุณทำบ่อยที่สุด เช่น Project Marketing, Project ลูกค้า หรือ Project คอร์ส การแยก Project ป้องกันไม่ให้บริบทของงานต่างประเภทปนกัน เลือกงานที่ทำสัปดาห์ละ 3 ครั้งขึ้นไปมาเริ่มก่อน

ขั้นที่ 2: รวบรวมข้อมูลที่พิมพ์ซ้ำแล้วใส่ใน Project Knowledge
เปิดแชทเก่า 5 แชทล่าสุด หาข้อความที่คุณพิมพ์เหมือนกันทุกครั้ง เช่น ข้อมูลธุรกิจ กลุ่มลูกค้า ราคา จุดต่าง แล้วนำทั้งหมดใส่ใน Project Knowledge ครั้งเดียว จากนั้น AI จะอ่านข้อมูลนี้ก่อนตอบทุกครั้งโดยอัตโนมัติ

ขั้นที่ 3: ใส่ตัวอย่างงานจริงแทนการอธิบายโทน
แทนที่จะเขียนอธิบายโทนการเขียนเป็นย่อหน้ายาว ให้นำโพสต์หรืองานที่คุณพอใจที่สุด 3-5 ชิ้นใส่ลงใน Knowledge โดยตรง AI จะอ่านโครงสร้างจากตัวอย่างจริงได้แม่นกว่าคำอธิบายเชิงนามธรรม

ขั้นที่ 4: เขียน Instructions กำหนดวิธีทำงานของ AI
ใส่กฎที่คุณต้องบอกซ้ำทุกแชทลงใน Instructions เช่น มุมมองการเขียน การเรียกผู้อ่าน คำที่ห้ามใช้ รูปแบบคำตอบ และที่สำคัญคือให้ AI เสนอทางเลือกก่อนลงมือทำ เพื่อป้องกันการทำผิดทิศทาง

ขั้นที่ 5: อัปเดต Instructions ทุกครั้งที่ต้องแก้งานเกิน 2 รอบ
เมื่องานออกมาไม่ตรง อย่าแก้แค่ในแชทเพราะจะหายไปเมื่อปิดแชท ให้นำสิ่งที่แก้ไปเพิ่มใน Project Instructions ทันที วิธีนี้ทำให้ Project ของคุณฉลาดขึ้นสะสมทีละครั้ง จาก 60% ในเดือนแรกเป็น 90% ในเดือนที่สาม

Q&A

Q&AQ&A

Related Assets

ASSETSASSETS

Coming soon

Want to try AI Tools?

Start creating professional-quality content for free

Get started free